Ibland när du frågar efter en samling i MongoDB kanske du inte är nöjd med fältnamnen. Som standard är fältnamnen helt enkelt en reflektion av fältnamnen i de faktiska dokumenten.
Kanske är fältnamnen inkonsekventa, eller så finns det ett stavfel. Oavsett anledning kan du använda $project aggregeringspipeline för att byta namn på ett fält i dina frågeresultat.
På vissa sätt är detta jämförbart med att använda ett alias i SQL, eftersom det inte byter namn på de underliggande fälten, utan bara byter namn på dem i frågeresultaten.
Exempel
Anta att vi returnerar innehållet i en samling så här:
db.employees.find() Resultat:
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 4, "name" : "Chris", "salary" : 45000 }
{ "_id" : 5, "name" : "Beck", "salary" : 82000 }
Här använder vi find() metod för att returnera innehållet i samlingen.
I det här fallet returneras namnen på varje fält i resultaten.
Men tänk om vi ville att fältnamnen skulle vara annorlunda? Till exempel, vad händer om vi vill ersätta name med anställd ?
I så fall kan vi använda aggregate() metod för att utföra en fråga som denna:
db.employees.aggregate([
{ "$project": { "employee": "$name", "salary": 1 }}
]) Resultat:
{ "_id" : 2, "salary" : 128000, "employee" : "Sarah" }
{ "_id" : 3, "salary" : 25000, "employee" : "Fritz" }
{ "_id" : 4, "salary" : 45000, "employee" : "Chris" }
{ "_id" : 5, "salary" : 82000, "employee" : "Beck" }
Observera att MongoDB visar fälten i infogningsordning, vilket resulterar i lön fältet visas före anställd fält. Om det är oacceptabelt kan vi alltid ändra frågan till detta:
db.employees.aggregate([
{ "$project": { "employee": "$name", "salary": "$salary" }}
]) Resultat:
{ "_id" : 2, "employee" : "Sarah", "salary" : 128000 }
{ "_id" : 3, "employee" : "Fritz", "salary" : 25000 }
{ "_id" : 4, "employee" : "Chris", "salary" : 45000 }
{ "_id" : 5, "employee" : "Beck", "salary" : 82000 } Byt namn på fält i inbäddade dokument
Du kan använda samma metod för att byta namn på fält i inbäddade dokument. I det här fallet, använd punktnotation för att referera till fältet som du vill byta namn på.
Anta att vi kör följande fråga mot ett husdjur samling:
db.pets.find().pretty() Resultat:
{
"_id" : 1,
"name" : "Wag",
"details" : {
"type" : "Dog",
"weight" : 20,
"awards" : {
"Florida Dog Awards" : "Top Dog",
"New York Marathon" : "Fastest Dog",
"Sumo 2020" : "Biggest Dog"
}
}
}
{
"_id" : 2,
"name" : "Fetch",
"details" : {
"born" : ISODate("2020-06-22T14:00:00Z"),
"color" : "Black"
}
}
{
"_id" : 3,
"name" : "Scratch",
"details" : {
"eats" : [
"Mouse Porridge",
"Bird Soup",
"Caviar"
],
"type" : "Cat",
"born" : ISODate("2020-12-19T14:00:00Z")
}
} Vi kan byta namn på fält på de inbäddade dokumenten så här:
db.pets.aggregate([
{ "$project":
{
"_id": 0,
"Pet": "$name",
"Type": "$details.type",
"Born": "$details.born"
}
}
]) Resultat:
{ "Pet" : "Wag", "Type" : "Dog" }
{ "Pet" : "Fetch", "Born" : ISODate("2020-06-22T14:00:00Z") }
{ "Pet" : "Scratch", "Type" : "Cat", "Born" : ISODate("2020-12-19T14:00:00Z") } I det här fallet valde jag inte alla fält i de inbäddade dokumenten, men du fattar.
Jag använde också "_id":0 för att utelämna _id fältet.
Observera också att om ett dokument faktiskt inte har ett fält som är specificerat i $project steg, så kommer det helt enkelt att utelämnas i det resulterande dokumentet. Du kan se detta i det första dokumentet, som utelämnar Typ fältet.