sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

Ta reda på om någon fyllde år inom de närmaste 30 dagarna med mongo

Aggregationsramverket är definitivt rätt tillvägagångssätt - allt som kräver JS på servern är ett prestandaproblem, medan aggregationer alla körs på servern i inbyggd kod.

Även om det är möjligt att omvandla födelsedagen till datum för kommande födelsedagar och sedan göra en intervallfråga, föredrar jag att göra det på ett lite annorlunda sätt själv.

Den enda "förutsättningen är att beräkna dagens dag på året". Det finns sätt att göra detta på olika språk, så detta kan göras i applikationslagret innan du anropar aggregeringen och skickar detta nummer till det. Jag tänkte ringa min todayDayOfYear men jag insåg att du kan låta aggregeringsramverket räkna ut det utifrån idag, så den enda variabeln kommer att vara dagens datum.

var today=new Date();

Jag antar ett dokument som innehåller namn och födelsedag, justera på lämpligt sätt för variationer

var p1 = { "$project" : {
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1,
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : today }, 
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday"}
} };

Projektera nu hur många dagar från idag till nästa födelsedag:

var p2 = { "$project" : {
        "name" : 1,
        "birthday" : 1,
        "daysTillBirthday" : { "$subtract" : [
             { "$add" : [ 
                     "$dayOfYear",
             { "$cond" : [{"$lt":["$dayOfYear","$todayDayOfYear"]},365,0 ] }
             ] },
             "$todayDayOfYear"
        ] }
} };

Uteslut alla utom de inom önskat intervall:

var m = { "$match" : { "daysTillBirthday" : { "$lt" : 31 } } };

Kör nu aggregeringen med:

db.collection.aggregate( p1, p2, m );

för att få tillbaka en lista med namn, födelsedagar och dagar till födelsedag för alla lyckliga personer vars födelsedag är inom 30 dagar.

REDIGERA

@Sean999 fångade ett intressant kantfall - personer som föddes under ett skottår efter den 28 februari kommer att få sin beräkning av med en. Följande är aggregering som korrekt justerar för det:

var p1 = { "$project" : { 
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1, 
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : ISODate("2014-03-09T12:30:51.515Z") },
            "leap" : { "$or" : [ 
                  { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 400 ] } ] }, 
                  { "$and" : [ 
                        { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 4 ] } ] }, 
                        { "$ne" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 100 ] } ] } ] } ] },
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday" } } };

var p1p = { "$project" : {
                "name" : 1,
                "birthday" : 1,
                "todayDayOfYear" : 1,
                "dayOfYear" : { "$subtract" : [ 
                      "$dayOfYear", 
                      { "$cond" : [ { "$and" : [ "$leap", { "$gt" : [ "$dayOfYear", 59 ] } ] }, 1, 0 ] } ] }
        }
}

p2 och m förbli samma som ovan.

Testingång:

db.birthdays.find({},{name:1,birthday:1,_id:0})
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z") }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z") }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z") }

Utdata:

db.birthdays.aggregate( p1, p1p, p2, {$sort:{daysTillBirthday:1}});
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 95 }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 289 }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 335 }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z"), "daysTillBirthday" : 360 }

Du kan se att personer med samma födelsedag nu har samma antal dagar till födelsedag oavsett om de föddes på ett skottår eller inte. Matchningssteg kan nu utföras för den designade cut-off.

REDIGERA

Från och med version 3.5.11 finns det flera datummanipuleringsuttryck i aggregeringspipeline som gör detta betydligt enklare att skriva. I synnerhet tillåter uttrycket $dateFromParts att konstruera ett datum från olika delar, vilket tillåter denna aggregering:

var today = new Date();
var a1 = {$addFields:{
    today:{$dateFromParts:{year:{$year:today},month:{$month:today},day:{$dayOfMonth:today}}},
    birthdayThisYear:{$dateFromParts:{year:{$year:today}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}, 
    birthdayNextYear:{$dateFromParts:{year:{$add:[1,{$year:today}]}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}
}};
var a2 = {$addFields:{
    nextBirthday:{$cond:[ {$gte:[ "$birthdayThisYear", "$today"]}, "$birthdayThisYear", "$birthdayNextYear"]}
}};
var p1 = {$project:{
    name:1, 
    birthday:1, 
    daysTillNextBirthday:{$divide:[ 
        {$subtract:["$nextBirthday", "$today"]}, 
        24*60*60*1000  /* milliseconds in a day */
     ]}, 
    _id:0
}};
var s1 = {$sort:{daysTillNextBirthday:1}};
db.birthdays.aggregate([ a1, a2, p1, s1 ]);

Du kan ställa in "idag" till vilket datum som helst (skottår eller inte) och se att beräkningen nu alltid är korrekt och mycket enklare.



  1. Vilket är det bästa sättet att använda Redis i en multi-threaded Rails-miljö? (Puma / Sidekiq)

  2. Redis nyckeldesign för aktieapplikation i realtid

  3. hur man konfigurerar olika ttl för varje redis-cache när man använder @cacheable i springboot2.0

  4. Så här gör du:Använd Apache HBase REST-gränssnitt, del 1