Du kan prova nedanstående aggregering i mongodb 3.6
Du kan använda $dateFromString
aggregering för att konvertera din dob
från sträng till datum och sedan enkelt $count
dokumenten som tillämpar $match
på den.
1) Använda aggregering med $addFields
db.panelists.aggregate([
{ "$addFields": {
"date": {
"$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }
}
}},
{ "$match": {
"date": {
"$gte": moment('08-02-1998').toDate(),
"$lte": moment('08-02-2003').toDate()
}
}},
{ "$count": "count" }
])
2) Använder enkel sökfråga med $expr
db.collection.find({
"$expr": {
"$and": [
{
"$gte": [
{ "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
ISODate("2000-02-22T00:00:00Z")
]
},
{
"$lte": [
{ "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
ISODate("2000-02-24T00:00:00Z")
]
}
]
}
})
3) Använda aggregering med $expr
db.collection.aggregate([
{ "$match": {
"$expr": {
"$and": [
{
"$gte": [
{ "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
ISODate("2000-02-22T00:00:00Z")
]
},
{
"$lte": [
{ "$dateFromString": { "dateString": "$dob", "format": "%m-%d-%Y" }},
ISODate("2000-02-24T00:00:00Z")
]
}
]
}
}}
])