1) Det enklaste sättet att göra detta är via aggregeringsramverket. Detta kräver två "$group"-kommandon:det första grupperar efter distinkta värden, det andra räknar alla distinkta värden
pipeline = [
{ $group: { _id: "$myIndexedNonUniqueField"} },
{ $group: { _id: 1, count: { $sum: 1 } } }
];
//
// Run the aggregation command
//
R = db.runCommand(
{
"aggregate": "myCollection" ,
"pipeline": pipeline
}
);
printjson(R);
2) Om du vill göra detta med Map/Reduce kan du. Detta är också en tvåfasprocess:i den första fasen bygger vi en ny samling med en lista över alla distinkta värden för nyckeln. I den andra gör vi en count() på den nya samlingen.
var SOURCE = db.myCollection;
var DEST = db.distinct
DEST.drop();
map = function() {
emit( this.myIndexedNonUniqueField , {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count += v['count']; // count each distinct value for lagniappe
});
return {count: count};
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce,
{ out: 'distinct',
verbose: true
}
);
print( "distinct count= " + res.counts.output );
print( "distinct count=", DEST.count() );
Observera att du inte kan returnera resultatet av kartan/förminska inline, eftersom det potentiellt kommer att överskrida gränsen på 16 MB dokumentstorlek. Du kan spara beräkningen i en samling och räkna sedan () storleken på samlingen, eller så kan du få antalet resultat från returvärdet för mapReduce().