LSM är AOF som man faktiskt vill läsa ibland. Du gör en del overheadarbete så att du kan läsa det snabbare senare. Redis är designad så att du aldrig eller bara i ett speciellt fall läser den. Å andra sidan läser Cassandra det ofta för att betjäna förfrågningar.
Och vad Redis kallar långsam är faktiskt väldigt väldigt snabbt för en db som Cassandra.
=============================UPPDATERING
Det visade sig att jag drog för tidigt slutsatser. Ur designsynpunkt är allt ovan sant, men implementeringen skiljer sig så mycket åt. Trots att Cassandra hävdar absolut hållbarhet, fsync gör den inte på varje transaktion och det finns inget sätt att tvinga den att göra det (men varje transaktion kan fsynkroniseras). Det bästa jag kunde göra är "fsync i batch-läge minst 1ms efter föregående fsync". Det betyder att för 4-tråds benchmark som jag använde gjorde det 4 skrivningar per fsync och trådar väntade på att fsync skulle göras. Å andra sidan gjorde Redis fsync vid varje skrivning, alltså 4 gånger oftare. Med tillägg av fler trådar och fler partitioner på bordet kan Cassandra vinna ännu större. Men observera att användningsfallet du beskrev inte är typiskt. Och andra arkitektoniska skillnader (Cassandra är bra på att partitionera, Redis är bra på diskar, LUA och annat) gäller fortfarande.
Siffror:
Redis kommando:set(KEY + (tstate.i++), TEXT);
Cassandra kommando:execute("insert into test.test (id,data) values (?,?)", state.i++, TEXT)
Där TEXT = "Wake up, Neo. We have updated our privacy policy."
Ändra fsync varje sekund, hårddisk
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 97535.900 ± 2188.862 ops/s
97535.900 ±(99.9%) 2188.862 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (94460.868, 97535.900, 100983.563), stdev = 2047.463
CI (99.9%): [95347.038, 99724.761] (assumes normal distribution)
Ändra fsync varje skrivning, HDD
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 48.862 ± 2.237 ops/s
48.862 ±(99.9%) 2.237 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (47.912, 48.862, 56.351), stdev = 2.092
CI (99.9%): [46.625, 51.098] (assumes normal distribution)
Redis, fsync every write, NVMe (Samsung 960 PRO 1tb)
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared remote thrpt 15 449.248 ± 6.475 ops/s
449.248 ±(99.9%) 6.475 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (441.206, 449.248, 462.817), stdev = 6.057
CI (99.9%): [442.773, 455.724] (assumes normal distribution)
Cassandra, fsync varje sekund, HDD
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 12016.250 ± 601.811 ops/s
12016.250 ±(99.9%) 601.811 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (10237.077, 12016.250, 12496.275), stdev = 562.935
CI (99.9%): [11414.439, 12618.062] (assumes normal distribution)
Cassandra, fsync varje batch, men vänta minst 1ms, HDD
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 195.331 ± 3.695 ops/s
195.331 ±(99.9%) 3.695 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (186.963, 195.331, 199.312), stdev = 3.456
CI (99.9%): [191.637, 199.026] (assumes normal distribution)