Den här borde fungera, men är en riktig prestationsdödare!
SELECT
calldate,
MAX(concurrent)+1 AS peakcount
FROM (
SELECT
DATE(a.calldate) as calldate,
COUNT(b.uniqueid) AS concurrent
FROM cdr AS a, cdr AS b
WHERE
a.calldate BETWEEN '2013-11-08 00:00:00' AND '2013-11-13 23:59:59'
AND (
(a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate))
OR (b.calldate<=a.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)+b.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(a.calldate))
)
AND a.uniqueid>b.uniqueid
GROUP BY a.uniqueid
) AS baseview
GROUP BY calldate
ger rätt svar för dina exempeldata. Så här fungerar det:
- Den innersta delen (
a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)
...) beräknar skärningspunkten:Två samtal överlappar varandra, om startpunkten för ett samtal är vid eller efter startpunkten för det andra samtalet och vid eller före slutpunkten för det samtalet - Om du själv går med i samtalstabellerna hittar du alla överlappningar,
- men med ett problem:Självanslutningen hittar ett övervarv mellan rad 1 och 2, men en annan med rad 2 och 1. Om fler än två samtal överlappar är det tråkigt att reda ut detta
- Nu eftersom din data innehåller ett numeriskt unikt ID kan vi använda detta för att filtrera dessa dubbletter, triplikat etc. detta görs av
AND a.uniqueid>b.uniqueid
selector ochGROUP BY a.uniqueid
, vilket gör att bara samtalet med den minsta unika ID ser alla samtidiga samtal, de andra ser mindre - Med
MAX()
på detta i den yttre frågan filtrerar bort denna post - Vi behöver
+1
för att få maxantalet samtal:Ett samtal med 2 samtidiga samtal innebär en peak count på 3