Överväg ett av två sätt:en SQL-driven de-dupe- eller R-driven de-dupe-lösning. För det förstnämnda skulle du behöva använda en temp, mellanställningstabell som kör den klassiska LEFT JOIN...IS NULL/NOT EXISTS/NOT IN
SQL-fråga. För det senare skulle du importera allt innehåll i en dataram, lägga till din nuvarande df och köra R:s unique()
. Det låter dock som att du inte tänker på det senare men jag visar det för framtida läsare.
SQL (med en tillfällig tabell med exakt struktur för måltabellen)
# OVERWRITE TEMP EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = my_R_dataframe,
name = "table2_temp",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# RUN LEFT JOIN...IS NULL QUERY (COMPARE COLS --COL1, COL2, COL3-- ADD/REMOVE AS NEEDED)
dbSendQuery(con_hub, paste0("INSERT INTO table2",
" SELECT * FROM table2_temp",
" LEFT JOIN table2",
" ON table2_temp.col1 = table2.col1",
" AND table2_temp.col2 = table2.col2",
" AND table2_temp.col3 = table2.col3",
" WHERE table2.col1 IS NULL",
" OR table2.col2 IS NULL",
" OR table2.col3 IS NULL"))
R (läs i tabell 2 data, överväg om du inte belastar resurser för mycket, föredra om du deduperar i alla kolumner)
# RETRIEVE table2 DATA
table2df <- dbGetQuery(con_hub, "SELECT * FROM table2")
# APPEND BOTH DATAFRAMES
stackeddf <- rbind(table2df, my_R_dataframe)
# RETURN UNIQUE ROWS
finaldf <- unique(stackeddf)
# OVERWRITE DESTINATION TABLE EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = finaldf,
name = "table2",
overwrite = TRUE,
row.names = FALSE)
# CLEAN UP ENVIRON OF UNNEEDED OBJECTS
rm(table2df, stackeddf, finaldf)
gc()