En metod använder lag()
:
select t.*
from (select t.*,
lag(status) over (partition by val, name order by date) as prev_status
from t
) t
where status = 'open' and
(prev_status is null or prev_status <> 'open');
Detta kan returnera mer än ett resultat för ett test, om statusen kan "återgå" till 'open'
. Du kan använda row_number()
om du inte vill ha detta beteende:
select t.*
from (select t.*,
row_number() over (partition by val, name, status order by date) as seqnum
from t
) t
where status = 'open' and seqnum = 1;
EDIT:
(för justerad data)
Du kan bara använda villkorlig aggregering:
select val, name,
min(case when status = 'open' then status end) as o_gate,
min(case when status = 'open' then dt end) as o_dt,
max(case when status = 'close' then status end) as c_gate,
max(case when status = 'close' then dt end) as c_dt,
from t
group by val, name;
Här är en db<>fiol
Om du vill rekonstruera id
, kan du använda ett uttryck som:
row_number() over (order by min(dt)) as id