Om du inte har något emot kan en del av tabelldata inte bearbetas (beror på tabellstorlek, förvänta dig att 50 % rad inte kan bearbetas), här är en lösning:
Originaltabell
id name
1 Some
2 Body
3 Once
4 Told
5 Me
6 The
7 World
8 Is
9 Gonna
10 Roll
11 Me
12 I
13 Ain't
14 The
15 Shapest
16 Tool
17 In
18 The
19 Shed
20 She
21 was
22 looking
23 kind
24 of
25 dumb
26 with
27 her
28 finger
29 and
30 her
31 thumb
Fråga:
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_meme.id as new_id, original_meme.id as original_id, original_meme.name FROM meme original_meme
JOIN meme new_meme ON new_meme.id <> original_meme.id
ORDER BY RAND()
) layer1
GROUP BY layer1.new_id
) layer2 GROUP BY name
Resultat (självklart olika för varje körning)
1 I
2 In
3 Gonna
4 Ain't
5 The
6 her
7 finger
8 Some
9 dumb
10 She
15 Me
16 with
17 Told
18 and
19 World
21 Roll
22 The
25 Tool
26 Shed
27 Is
28 Me
29 Sharpest
31 The
Obs! Du kanske tycker att frågan är mycket långsam , detta beror på att den går med i tabellen två gånger , så om datastorleken är 1000 måste den bearbeta 1000 * 1000.
Du kan kontrollera hastigheten på frågan genom att ändra ON new_meme.id <> original_meme.id
till ON new_meme.id BETWEEN original_meme.id - 5 AND original_meme.id +5
(de 5 kan ändras), men det kommer att minska slumpmässigheten och fungerar inte för icke-numeriskt ID