Ibland kan du behöva jämföra en kolumn med nollvärde eller jämföra två kolumner där en av dem har nollvärden, eller till och med utföra nollkontroll för kolumner. I den här artikeln kommer vi att titta på hur man jämför nollvärden i MySQL. Du kan använda den för Null-jämförelse i MySQL.
Hur man jämför nollvärden i MySQL
Låt oss säga att du har följande tabell försäljning(id, order_date, cost_price, selling_price)
mysql> create table sales( id int, order_date date, cost_price int, selling_price int); mysql> describe sales; +---------------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | order_date | date | YES | | NULL | | | cost_price | int(11) | YES | | NULL | | | selling_price | int(11) | YES | | NULL | | +---------------+---------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into sales(id,order_date,cost_price,selling_price) values(1,'2020-11-01',150,250), (2,'2020-11-02',200,300); mysql> insert into sales(id,order_date, cost_price) values(3, '2020-11-03',100); mysql> insert into sales(id,order_date, selling_price) values(4, '2020-11-03',100); mysql> select * from sales; +------+------------+------------+---------------+ | id | order_date | cost_price | selling_price | +------+------------+------------+---------------+ | 1 | 2020-11-01 | 150 | 250 | | 2 | 2020-11-02 | 200 | 300 | | 3 | 2020-11-03 | 100 | NULL | | 4 | 2020-11-03 | NULL | 100 | +------+------------+------------+---------------+
Låt oss säga att du vill välja rader där självkostnadspriset är noll. Vanligtvis skulle du använda ett uttryck som cost_price=null men det fungerar inte med NULL-värden. Vid nolljämförelse måste du använda IS operator, det vill säga kostnadspris ÄR null
Så följande SQL-fråga kommer inte att fungera
mysql> select * from sales where cost_price=null; Empty set (0.00 sec)
Följande SQL-fråga kommer att fungera . Här är SQL-frågan för att välja rader där kostnadspris är null.
mysql> select * from sales where cost_price is null; +------+------------+------------+---------------+ | id | order_date | cost_price | selling_price | +------+------------+------------+---------------+ | 4 | 2020-11-03 | NULL | 100 | +------+------------+------------+---------------+
Läs också:Hur man jämför två kolumner i MySQL
På samma sätt är här SQL-frågan för att välja rader där kostnadspris inte är NULL. I det här fallet använder vi IS NOT operatör.
mysql> select * from sales where cost_price is not null; +------+------------+------------+---------------+ | id | order_date | cost_price | selling_price | +------+------------+------------+---------------+ | 1 | 2020-11-01 | 150 | 250 | | 2 | 2020-11-02 | 200 | 300 | | 3 | 2020-11-03 | 100 | NULL | +------+------------+------------+---------------+
Du kan använda IS NULL och IS NOT NULL med UPDATE, INSERT och DELETE-satsen.
Med UPPDATERING
mysql> update sales set selling_price=350 where cost_price is null; mysql> select * from sales; +------+------------+------------+---------------+ | id | order_date | cost_price | selling_price | +------+------------+------------+---------------+ | 1 | 2020-11-01 | 150 | 250 | | 2 | 2020-11-02 | 200 | 300 | | 3 | 2020-11-03 | 100 | NULL | | 4 | 2020-11-03 | NULL | 350 | +------+------------+------------+---------------+
Läs också:Hur man får varje N:te rad i MySQL
Med INSERT-utlåtande
Här är ett exempel som använder MySQL NULL Comparison i INSERT-satsen.
mysql> insert into new_sales(id,order_date, cost_price, selling_price) select * from sales where cost_price is null;
Med DELETE-deklaration
Här är ett exempel på hur du använder Null-jämförelse i Ta bort uttalande.
mysql> delete from sales where cost_price is null; mysql> select * from sales; +------+------------+------------+---------------+ | id | order_date | cost_price | selling_price | +------+------------+------------+---------------+ | 1 | 2020-11-01 | 150 | 250 | | 2 | 2020-11-02 | 200 | 300 | | 3 | 2020-11-03 | 100 | NULL | +------+------------+------------+---------------+
Förhoppningsvis hjälper den här artikeln dig att jämföra NULL-värden i MySQL. Ubiq gör det enkelt att visualisera data och övervaka dem i realtidsinstrumentpaneler. Prova Ubiq gratis.