När din databas arbetsbelastning är överstressad vill du först titta på vilka frågor som körs i ett försök att se mönstret för frågan. Är det tungt att skriva? Läs tungt? Var är flaskhalsen?
Identifiera frågeproblem
För att ta reda på det kan du aktivera den allmänna loggen eller den långsamma loggen för att försöka fånga de frågor som körs och skriver till filen. Du kan också läsa från den binära loggen (eftersom den binära loggen fångar alla ändringar i databasen) och titta på läsningar direkt från den körande processlistan i databasen. Du kan till och med fånga frågan från nätverksperspektivet genom att titta igenom tcpdump.
Vad ska jag göra härnäst? Du kan analysera frågan som skrivs till allmän loggfil, långsam loggfil, binär logg för att kontrollera om det är något intressant på gång (t.ex. flaskhals i frågan).
Percona har ett verktyg för att analysera dessa typer av frågor, kallat pt-query-digest. Det ingår när du installerar Percona Toolkit, en samling verktygsverktyg som hjälper DBA att hantera sina databaser. I den här bloggen kommer vi att ta en titt på det här verktyget och hur det kan jämföras med Query Management-funktionerna i ClusterControl.
Installationsprocedur
Percona-förråd stöder två paket Linux-distribution för installation, som är Debian-baserad och RPM-baserad paketdistribution. Installationen är enkel som visas nedan:
Debian-baserat paket (Ubuntu, Debian)
Konfigurera Percona-paketförråd genom att ladda ner paketet
wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.generic_all.debOch installera sedan det nedladdade paketet med dpkg
sudo dpkg -i percona-release_latest.generic_all.debEfter det är det bara att köra installationen från pakethanteraren
sudo apt-get install percona-toolkitRPM-baserat paket (RHEL, CentOS, Oracle Enterprise Linux, Amazon AMI)
Konfigurera Percona-paketförråd genom att installera rpm-paketet direkt.
sudo yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm Efter det är det bara att köra installationen från pakethanteraren
sudo apt-get install percona-toolkitPercona-verktyg kommer att installeras i din maskin, och du behöver bara använda det.
Frågeanalys av arbetsbelastning
Det finns flera sätt att generera statistik från frågebelastningen med hjälp av pt-query-digest, nedan är kommandot hur man gör det med en långsam frågefil, allmän fil, visa processlista i databasen och läsa igenom binär logg.
Generera från show processlist databas
pt-query-digest --processlist h=localhost,D=sbt,u=sbtest,p=12qwaszx --output slowlog > /tmp/slow_query.logGenerera från långsamma frågefiler/allmän frågefil
pt-query-digest mysql-slow.log > /tmp/slow_query.logGenerera från binär logg. Innan du kör pt-query-digest måste du extrahera den binära loggen till ett läsbart format med mysqlbinlog. Glöm inte att lägga till --type option och skriv binlog som källa.
pt-query-digest --type binlog mysql-bin.000001.txt > slow_query.logNär du har skapat filen kommer du att se rapporten som visas nedan:
# 12s user time, 170ms system time, 27.44M rss, 221.79M vsz
# Current date: Sun May 10 21:40:47 2020
# Hostname: n2
# Files: mysql-1
# Overall: 94.92k total, 47 unique, 2.79k QPS, 27.90x concurrency ________
# Time range: 2020-05-10 21:39:37 to 21:40:11
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 949s 6us 1s 10ms 42ms 42ms 2ms
# Lock time 31s 0 1s 327us 80us 11ms 22us
# Rows sent 69.36k 0 490 0.75 0.99 11.30 0
# Rows examine 196.34k 0 490 2.12 0.99 21.03 0.99
# Rows affecte 55.28k 0 15 0.60 0.99 1.26 0
# Bytes sent 13.12M 11 6.08k 144.93 299.03 219.02 51.63
# Query size 15.11M 5 922 166.86 258.32 83.13 174.84
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Ite
# ==== ============================= ============== ===== ====== ===== ===
# 1 0xCE367F5CFFCAF46E816F682E... 162.6485 17.1% 199 0.8173 0.03 SELECT order_line? stock?
# 2 0x360F872745C81781F8F75EDE... 107.4898 11.3% 14837 0.0072 0.02 SELECT stock?
# 3 0xE0CE1933D0392DA3A42FAA7C... 102.2281 10.8% 14866 0.0069 0.03 SELECT item?
# 4 0x492B86BCB2B1AE1278147F95... 98.7658 10.4% 14854 0.0066 0.04 INSERT order_line?
# 5 0x9D086C2B787DC3A308043A0F... 93.8240 9.9% 14865 0.0063 0.02 UPDATE stock?
# 6 0x5812BF2C6ED2B9DAACA5D21B... 53.9681 5.7% 1289 0.0419 0.05 UPDATE customer?
# 7 0x51C0DD7AF0A6D908579C28C0... 44.3869 4.7% 864 0.0514 0.03 SELECT customer?
# 8 0xFFFCA4D67EA0A788813031B8... 41.2123 4.3% 3250 0.0127 0.01 COMMIT
# 9 0xFDDEE3813C59881488D9C47F... 36.0707 3.8% 1180 0.0306 0.02 UPDATE customer?
# 10 0x8FBBE0AFA061755CCC1C27AB... 31.6417 3.3% 1305 0.0242 0.03 UPDATE orders?
# 11 0x8AA6EB56551923DB9A49E40A... 23.3281 2.5% 1522 0.0153 0.04 SELECT customer? warehouse?
# 12 0xF34C10B3DA8DB048A630D4C7... 21.1662 2.2% 1305 0.0162 0.03 UPDATE order_line?
# 13 0x59DBA67188951C532AFC2598... 20.8006 2.2% 1503 0.0138 0.33 INSERT new_orders?
# 14 0xDADBEB0FBFA537F5D8722F42... 17.2802 1.8% 1290 0.0134 0.03 SELECT customer?
# 15 0x597A805ADA793440507F3334... 16.4394 1.7% 1516 0.0108 0.03 INSERT orders?
# 16 0x1B1EA568857A6AAC6544B44A... 13.9560 1.5% 1309 0.0107 0.05 SELECT new_orders?
# 17 0xCE3EDD98779478DE17154DCE... 12.1470 1.3% 1322 0.0092 0.05 INSERT history?
# 18 0x9DFD75E88091AA333A777668... 11.6842 1.2% 1311 0.0089 0.05 SELECT orders?
# MISC 0xMISC 39.6393 4.2% 16334 0.0024 0.0 <29 ITEMS>
# Query 1: 6.03 QPS, 4.93x concurrency, ID 0xCE367F5CFFCAF46E816F682E53C0CF03 at byte 30449473
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.03
# Time range: 2020-05-10 21:39:37 to 21:40:10
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 0 199
# Exec time 17 163s 302ms 1s 817ms 992ms 164ms 816ms
# Lock time 0 9ms 30us 114us 44us 84us 18us 36us
# Rows sent 0 199 1 1 1 1 0 1
# Rows examine 39 76.91k 306 468 395.75 441.81 27.41 381.65
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 0 15.54k 79 80 79.96 76.28 0 76.28
# Query size 0 74.30k 382 384 382.35 381.65 0 381.65
# String:
# Databases sbt
# Hosts localhost
# Last errno 0
# Users sbtest
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms ################################################################
# 1s ####
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `sbt` LIKE 'order_line6'\G
# SHOW CREATE TABLE `sbt`.`order_line6`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `sbt` LIKE 'stock6'\G
# SHOW CREATE TABLE `sbt`.`stock6`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT COUNT(DISTINCT (s_i_id))
FROM order_line6, stock6
WHERE ol_w_id = 1
AND ol_d_id = 1
AND ol_o_id < 3050
AND ol_o_id >= 3030
AND s_w_id= 1
AND s_i_id=ol_i_id
AND s_quantity < 18\G
# Query 2: 436.38 QPS, 3.16x concurrency, ID 0x360F872745C81781F8F75EDE9DD44246 at byte 30021546
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.02
# Time range: 2020-05-10 21:39:37 to 21:40:11
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 15 14837
# Exec time 11 107s 44us 233ms 7ms 33ms 13ms 3ms
# Lock time 1 522ms 15us 496us 35us 84us 28us 23us
# Rows sent 20 14.49k 1 1 1 1 0 1
# Rows examine 7 14.49k 1 1 1 1 0 1
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 28 3.74M 252 282 264.46 271.23 8.65 258.32
# Query size 19 3.01M 209 215 213.05 212.52 2.85 212.52
# String:
# Databases sbt
# Hosts localhost
# Last errno 0
# Users sbtest
# Query_time distribution
# 1us
# 10us #
# 100us ##
# 1ms ################################################################
# 10ms #############
# 100ms #
# 1s
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `sbt` LIKE 'stock9'\G
# SHOW CREATE TABLE `sbt`.`stock9`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT s_quantity, s_data, s_dist_01 s_dist
FROM stock9
WHERE s_i_id = 60407 AND s_w_id= 2 FOR UPDATE\GSom du kan se på ovanstående pt-query-digest rapportresultat kan vi dela in i 3 delar.
Sammanfattningsrapport
Det finns mycket information du kan hitta i sammanfattningsrapporten, från värdnamnsservern, datumet då du utförde kommandot, information relaterad till frågan loggades, QPS och tidsramsfångst. Utöver det kan du också se statistik över timing på varje attribut.
# 12s user time, 170ms system time, 27.44M rss, 221.79M vsz
# Current date: Sun May 10 21:40:47 2020
# Hostname: n2
# Files: mysql-1
# Overall: 94.92k total, 47 unique, 2.79k QPS, 27.90x concurrency ________
# Time range: 2020-05-10 21:39:37 to 21:40:11
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 949s 6us 1s 10ms 42ms 42ms 2ms
# Lock time 31s 0 1s 327us 80us 11ms 22us
# Rows sent 69.36k 0 490 0.75 0.99 11.30 0
# Rows examine 196.34k 0 490 2.12 0.99 21.03 0.99
# Rows affecte 55.28k 0 15 0.60 0.99 1.26 0
# Bytes sent 13.12M 11 6.08k 144.93 299.03 219.02 51.63
# Query size 15.11M 5 922 166.86 258.32 83.13 174.84Frågeprofilering baserat på rankning
Du kan se användbar information i profileringsfrågan.
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Ite
# ==== ============================= ============== ===== ====== ===== ===
# 1 0xCE367F5CFFCAF46E816F682E... 162.6485 17.1% 199 0.8173 0.03 SELECT order_line? stock?
# 2 0x360F872745C81781F8F75EDE... 107.4898 11.3% 14837 0.0072 0.02 SELECT stock?Det finns mycket information som t.ex. frågor som körs, svarstid för sökningen (inklusive procentberäkningen), hur många anrop sökningen gör och avläsningar per anrop.
Frågedistribution
Frågefördelningsstatistik beskriver detaljerad information baserat på frågeprofileringsrankning, du kan se QPS-samfälligheten, statistikinformation relaterad till frågans attribut.
# Query 1: 6.03 QPS, 4.93x concurrency, ID 0xCE367F5CFFCAF46E816F682E53C0CF03 at byte 30449473
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.03
# Time range: 2020-05-10 21:39:37 to 21:40:10
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 0 199
# Exec time 17 163s 302ms 1s 817ms 992ms 164ms 816ms
# Lock time 0 9ms 30us 114us 44us 84us 18us 36us
# Rows sent 0 199 1 1 1 1 0 1
# Rows examine 39 76.91k 306 468 395.75 441.81 27.41 381.65
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 0 15.54k 79 80 79.96 76.28 0 76.28
# Query size 0 74.30k 382 384 382.35 381.65 0 381.65
# String:
# Databases sbt
# Hosts localhost
# Last errno 0
# Users sbtest
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms ################################################################
# 1s ####
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `sbt` LIKE 'order_line6'\G
# SHOW CREATE TABLE `sbt`.`order_line6`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `sbt` LIKE 'stock6'\G
# SHOW CREATE TABLE `sbt`.`stock6`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT COUNT(DISTINCT (s_i_id))
FROM order_line6, stock6
WHERE ol_w_id = 1
AND ol_d_id = 1
AND ol_o_id < 3050
AND ol_o_id >= 3030
AND s_w_id= 1
AND s_i_id=ol_i_id
AND s_quantity < 18\GDet finns också information om distribution av frågetid, värd, användare och databas.
Frågeövervakning med ClusterControl
ClusterControl har en frågeövervakningsfunktion som du kan hitta på fliken Query Monitor som visas nedan.
Du kan se information relaterad till frågan som körs i databasen, inklusive statistisk information och genomförandetid. Du kan också konfigurera Query Monitor-inställningen som fortfarande finns på samma sida. Det finns ett alternativ för att aktivera den långsamma frågan och frågor som inte använder index genom att klicka på Inställningar
Du behöver bara ställa in den långa frågetiden, vilket är tröskeln för frågan som kategoriserar länge baserat på exekveringstid. Det finns också ett alternativ för att aktivera frågan som inte använder index.
Slutsats
Att övervaka och analysera frågebelastningen kan vara fördelaktigt så att du känner till och förstår din databas arbetsbelastning, både pt-query-digest och ClusterControl Query Monitor tillhandahåller information relaterad till frågan som körs i databasen för att hjälpa dig uppnå den förståelsen.