Ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) är en programvara som används för att lagra, hantera, fråga och extrahera data som finns i en relationsdatabas. Relationsdatabaser består av organiserade samlingar av datapunkter som har definierade relationer mellan dem. Genom ett RDBMS kan du fråga databaser genom att använda strukturerat frågespråk (SQL).
Det finns många RDBMS att välja mellan. Även om var och en kan utföra de grundläggande funktionerna som krävs av en relationsdatabas, varierar de till viss del. I den här artikeln kommer vi att fokusera på två av de mest populära – Microsoft SQL Server och MySQL och titta på några korta skillnader mellan de två.
MySQL Workbench Dashboard
MSSQL Server Performance Dashboard
Som nämnts tidigare, när det kommer till de grundläggande funktionerna i ett RDBMS, är det verkligen inte så stor skillnad. Den största skillnaden mellan de flesta RDBMS är på den administrativa sidan, men för den här artikeln fokuserar vi främst på syntaxen. Varje RDBMS har sin egen dialekt, som vanligtvis är väldigt lika. Generellt sett, när du väl känner till ett RDBMS, känner du till dem alla – så länge du är medveten om skillnaderna mellan dem, skillnaderna i syntax och hanteringsfunktionerna för var och en.
Den största övergripande skillnaden i syntax mellan varje RDBMS är om det är skiftlägeskänsligt eller inte. Microsoft SQL Server – eller MSSQL – är skiftlägeskänslig, medan MySQL inte är det. Det finns många anledningar till att en fråga kan bli ogiltig, och oftare än inte beror det på något dumt som att glömma att hålla sig till skiftlägeskänslighet.
Observera skillnaden mellan de två syntaxerna nedan. Det första exemplet är en VAR sats i MSSQL, medan den andra också är en WHERE klausul, endast presenterad i MySQL:
Microsoft SQL Server: WHERE Name = ‘Michael’ MySQL: WHERE name = ‘michael’
Tänk på att vissa människor kan välja att använda SQL-kommandon med stora bokstäver som ett personligt sätt att organisera (detsamma gäller vanligtvis för mellanrum). Skiftlägeskänslighet gäller endast för datapunkter i tabellen, inte funktioner i SQL. Det betyder funktioner som Välj , Från och Var kan vara små bokstäver om du vill att de ska vara det – valet är ditt. Som sagt, du kommer att vilja hålla dig till stilguiden för din organisation, databasadministratör och utvecklingsteam.
Den näst största skillnaden är att skriva kommandon i SQL. Faktum är att Microsoft SQL Server har sin egen unika uppsättning förlängningskommandon som kallas Transact-SQL eller T-SQL. Lyckligtvis är de flesta av kärnfunktionerna i varje RDBMS ungefär desamma, men det finns några mindre skillnader.
Om du till exempel vill välja de tio översta raderna i din databas i Microsoft SQL Server, skulle det se ut så här:
SELECT TOP 10 FROM Customers
Inte alla RDBMS stöder "SELECT TOP ” kommandot i Microsoft SQL Server, inklusive MySQL. Att välja de tio översta raderna i MySQL skulle se ut så här:
SELECT * FROM Customers LIMIT 10
Återigen, en mindre skillnad (och det finns andra) men om de inte vet kommer de garanterat att orsaka huvudvärk.
Förutom det som listas ovan kan det finnas andra små anledningar till varför du skulle välja en RDBMS framför den andra. Till exempel, om du eller ditt företag huvudsakligen använder Microsoft-produkter, kan du välja SQL Server. Men om du vill använda ett RDBMS som är öppen källkod, kanske du inte vill använda Microsoft SQL Server och använda något som MySQL istället.
Men när det kommer till att helt enkelt fråga databaser, oroa dig inte för mycket om vilket RDBMS du använder. Först och främst bör du känna till SQL – när du väl har ett bra grepp om det kan du undersöka detaljerna i varje RDBMS.
Läs: Bästa programvara för relationsdatabas (RDBMS)
Vad är skillnaden mellan MSSQL och MySQL?
Som nämnts är MSSQL och MySQL ganska lika när det gäller funktionalitet, användargränssnitt (UI) och relationsdatabasfunktioner. Genomsnittliga användare – och även vissa utvecklare kommer sannolikt inte att märka dessa skillnader, men databasadministratörer – eller DBA:er – kommer säkert att göra det. Med det i åtanke, här är några av de viktigaste skillnaderna mellan MSSQL och MySQL RDBMS.
Kompatibilitet och operativsystemarkitektur
MSSQL förväxlas ofta med ett RDBMS "endast Windows". Även om detta var sant tidigt, är databasprogramvaran inte längre begränsad till endast Microsofts produkter och arkitekturer. Faktum är att MSSQL nu också fungerar på Linux och Mac OS X-system. Trots detta kan en del av funktionaliteten på de två sistnämnda operativsystemen vara mer begränsad än när den körs inbyggt på Windows-arkitekturer.
MySQL är ett RDBMS med öppen källkod och fungerar bra på de flesta plattformar, inklusive Windows, Mac OS X och Linux.
Utökbarhet och språk
Även om båda RDBMS har stöd för flera programmeringsspråk – de tillåter båda C++, Java, Go, PHP, Python, R och Visual Basic – stöder MySQL faktiskt fler språk än MSSQL. Utvecklare som använder programmeringsspråk som Perl, Scheme och TCL kommer att ha bättre tur med MySQL än MSSQL.
Kostnad
Som sagt är MySQL en databas med öppen källkod och är därför gratis. Observera dock att, precis som med många modeller med öppen källkod, kommer användare fortfarande att behöva betala för support. MSSQL har också olika nivåer av teknisk support, där vissa är inbyggda i prismodellerna för dess serverlicenser.
Datasäkerhetskopiering, -återställning och -underhåll
En stor fördel med MSSQL framför MySQL är hur MSSQL hanterar säkerhetskopiering av data. MSSQL tillåter databaser att säkerhetskopiera information utan att behöva oroa sig för blockering (MySQL blockerar faktiskt databaser medan säkerhetskopiering sker). Detta innebär att dina databassäkerhetskopior kommer att ske mycket snabbare och du kan säkerhetskopiera större mängder data.
Välja rätt RDBMS
Nu när du förstår några av skillnaderna mellan två av de bästa RDBMS- och databasverktygen på marknaden, kan du börja begränsa omfattningen av din forskning och börja sålla ut vilken RDBMS som är rätt för ditt programvaruutvecklingsteam.
Om du vill fortsätta dina studier har vi en bra artikel som lyfter fram de bästa relationsdatabashanteringssystemen på marknaden. Läs det – det hjälper dig att välja rätt RDBMS för din organisation.