sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Mysql

MySQL GÅ MED PÅ kontra ANVÄNDA?

Det är mestadels syntaktisk socker, men ett par skillnader är anmärkningsvärda:

är den mer allmänna av de två. Man kan sammanfoga tabeller PÅ en kolumn, en uppsättning kolumner och till och med ett villkor. Till exempel:

SELECT * FROM world.City JOIN world.Country ON (City.CountryCode = Country.Code) WHERE ...

ANVÄNDER är användbart när båda tabellerna delar en kolumn med exakt samma namn som de går med i. I det här fallet kan man säga:

SELECT ... FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE ...

En ytterligare trevlig upplevelse är att man inte behöver kvalificera sig helt och hållet i de sammanfogade kolumnerna:

SELECT film.title, film_id -- film_id is not prefixed
FROM film
JOIN film_actor USING (film_id)
WHERE ...

För att illustrera, för att göra ovanstående med ON , vi skulle behöva skriva:

SELECT film.title, film.film_id -- film.film_id is required here
FROM film
JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)
WHERE ...

Lägg märke till film.film_id kvalificering i SELECT klausul. Det skulle vara ogiltigt att bara säga film_id eftersom det skulle skapa en tvetydighet:

FEL 1052 (23000):Kolumnen 'film_id' i fältlistan är tvetydig

När det gäller select * , visas sammanfogningskolumnen i resultatuppsättningen två gånger med ON medan det bara visas en gång med USING :

mysql> create table t(i int);insert t select 1;create table t2 select*from t;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select*from t join t2 on t.i=t2.i;
+------+------+
| i    | i    |
+------+------+
|    1 |    1 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select*from t join t2 using(i);
+------+
| i    |
+------+
|    1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>


  1. konstig teckenkodning av lagrad data, gammalt skript visar dem bra, nytt gör det inte

  2. Säkerhetskopiera en enda tabell med dess data från en databas i sql server 2008

  3. Dela upp en miljardradstabell med fotbollsdata med hjälp av datakontext

  4. Hur kan jag säkerhetskopiera en fjärrbaserad SQL Server-databas till en lokal enhet?