PostgreSQL vs. MySQL

PostgreSQL och MySQL är de två bästa databashanteringssystemen. Dessutom är de två relationsdatabaser med öppen källkod, vilket betyder att de kan användas gratis, och deras kod är också fritt tillgänglig. Flera reklamannonser och interna applikationer använder PostgreSQL och MySQL.

PostgreSQL, allmänt känt som Postgres och MySQL, har funnits länge. Båda RDBMS:erna är säkra och de stöder nätverksfeltolerans och klustring. Men trots alla likheter hjälper vissa element att skilja de två databashanteringssystemen åt.

Låt oss titta på vad PostgreSQL och MySQL är?

Vad är PostgreSQL?

PostgreSQL är ett ORDBMS (Object Relational Database Management System) utvecklat vid University of California vid Computer Science Department. Postgres är en pionjär inom många koncept. Det är ett ORDBMS i företagsklass som är lätt att installera och ställa in. Postgres erbjuder stöd för både SQL och NoSQL. Det hjälper dig att snabbt lösa problemen du möter på grund av dess betydande community med tusentals utvecklare.

Vad är MySQL?

MySQL är ett allmänt använt och populärt relationsdatabashanteringssystem som har fått sitt namn från två akronymer, "My och SQL." "My" är medgrundarens dotters namn, medan SQL är ett programmeringsspråk. MySQL:s källkod är tillgänglig under GNU GPL. MySQL-projektet ägs och underhålls av Oracle Corporation.

MySQL är ett RDBMS (Relational Database Management System) som huvudsakligen arbetar på den relationella databasmodellen, vilket gör databasadministrationen mycket flexibel och enklare.

Den här artikelguiden kommer att granska likheterna och skillnaderna mellan Postgres och MySQL. Läs därför den här artikeln till slutet för att lära dig mer.

Grundläggande skillnader mellan PostgreSQL och MySQL

• MySQL är endast kompatibel med ACID när den används med NDB och InnoDB, medan PostgreSQL är helt kompatibel med ACID.
• MySQL är ett gemenskapsbaserat/drivet RDBMS, medan PostgreSQL är ett ORDBMS (Object-Relational Database Management-system)
• MySQL stöder inte materialiserade vyer, medan PostgreSQL stöder det.
• När det gäller prestanda är MySQL utmärkt i OLTP- och OLAP-system, medan PostgreSQL presterar bäst när man kör komplexa frågor.
• PostgreSQL stöder moderna programfunktioner som XML och JSON, medan MySQL endast stöder JSON.

PostgreSQL-historik

1. INGRES utvecklades 1977
2. PostgreSQL efter det utvecklades av Stonebraker Michael och hans kollegor 1986
3. 1990 stödde Postgres riktiga pgSQL/PL och ACID
4. 1995 släpptes den som Postgres95
5. Postgres95 återutgavs som PostgreSQL 6.0 1996
6. Mellan 1998 till 2001 införlivades GUC, MVCC, procedurspråkladdare och syntaxkontroller för sammanfogning i Postgres
7. Mellan 2002 till 2006 inkluderade versionerna 7.2 till 8.2 av PostgreSQL funktioner som roller och dblink, Nonblocking VACUUM och schemastöd
8. PostgreSQL8.4 släpptes 2009, följt av PostgreSQL9.0 som släpptes 2010
9. New York City PostgreSQL User Group (NYCPUG) gick med i United States PostgreSQL (PgUS) 2013.
10. PGconf organiserades 2014

MySQL-historik

1. MySQL skapades av MySQL AB, ett svenskt företag, 1995
2. 2008 förvärvades MySQL AB av Sun för 1 miljard dollar
3. 2010 köptes Sun av Oracle, som senare förvärvade MySQL.
4. MySQL splittrades 2012 för att skapa MariaDB under Monty Program Ab av dess grundare Widenius Michael.
5. Under 2013 ersattes de flesta MySQL-distributioner av MariaDB
6. 2013 slogs SkySQL samman med Monty Program Ab
7. 2014 döptes SkySQL Ab om till MariaDB Corporation

PostgreSQL-funktioner

• PostgreSQL innehåller en aktiv community som påskyndar dess utveckling
• Det är det vanligaste alternativet till SQL Server, Oracle och DB2
• PostgreSQL körs på stora operativsystemplattformar som Linux, macOS, Unix och Windows
• MVCC som stöder många samtidiga användare
• PostgreSQL tillåter säkerhetskopiering av data och läser skalbarhetsreplikering.
• Stöder främmande nycklar som ger effektiv datalagring
• Innehåller utlösare som lagras för komplexa transaktioner och program
• PostgreSQL-tabeller och vyer kan sammanfogas, vilket möjliggör flexibel hämtning av data
• Stöder moderna applikationer som XML och JSON
• Tillhandahåller omfattande indexering för högpresterande rapportering
• PostgreSQL tillhandahåller ANSI SQL-stöd som är effektivt för transportabel kod och färdigheter.

MySQL-funktioner

• Detta är ett gemenskapsdrivet relationsdatabashanteringssystem.
• MySQL är kompatibel med ANSI SQL-standarden
• Kompatibel med ANSI-SQL2008 och Objektorienterad
• MySQL stöds av olika plattformar som Unix, Linux, macOS och Windows.
• Flertrådad med kärntrådar
• Innehåller oberoende moduler som artikulerar den flerskiktiga designen
• MySQL tillåter trigger- och loggbaserad SSL-replikering
• Erbjuder stöd för samtidighetskontroll i flera versioner
• MySQL är kompatibel med en mängd olika plattformar som använder mellanprogram och större språk
• MySQL hanterar vilken mängd data som helst, oavsett vilken volym du har
• Erbjuder inbyggda verktyg för utrymme och frågeanalys
• MySQL-servern är tillgänglig som en klient-servermodell eller en inbäddad DB

Nackdelar med att använda PostgreSQL

1. Större versioner saknar uppgraderingar
2. Index används inte för att returnera frågeresultat direkt
3. Massladdningsoperationer tenderar att bli CPU-bundna
4. Nuvarande externa lösningar kräver en hög inlärningskurva
5. Data måste replikeras eller exporteras till nyare versioner
6. Erbjuder sparsam support för oberoende programvaruleverantörer
7. Under uppgraderingsprocessen måste du ha dubbel lagringskapacitet.
8. Frågekörningsplaner är inte cachebara

Nackdelar med att använda MySQL

1. Alla lagrade procedurer är inte cachebara
2. Systemkatalogrelaterade transaktioner är inte kompatibla med ACID
3. Det ger inte stöd för roller eftersom det är utmanande att behålla privilegier för många användare
4. Systemkatalogen kan enkelt kraschas när servern kraschar
5. Tabell som används för utlösare och procedurer är förlåsta
6. Det centralt hanterade kontot förhindras på grund av avsaknaden av pluggbar autentisering

Skillnader mellan PostgreSQL och MySQL

Nedan är en tabell som innehåller de betydande skillnaderna mellan Postgres och MySQL

Nedan finns några viktiga skäl till varför du antingen bör använda MySQL eller PostgreSQL

Varför använda PostgreSQL?

1. PostgreSQL stöder 3DES, AES datakrypteringsalgoritmer
2. Roller och användare kan tilldelas privilegier på objektnivå
3. Då som öppen källkod är utvecklare tillåts att distribuera den oberoende programvaran
4. Säljare utan rädsla för upphovsrättsvarningar.
5. Den erbjuder viktiga funktioner som Point in Time Recovery, tabellpartitionering och Transactional DDL.
6. Har förmågan att använda nyckellager från tredje part i form av komplett PKI-infrastruktur.
7. Utvecklare har tillåtelse att ändra källkoden enligt deras preferenser eftersom PostgreSQL är licensierad under BSD utan att nödvändigtvis kräva att utvecklarna bidrar med förbättringar.

Varför använda MySQL?

1. MySQL stöder funktioner som Scale-Out och Master-Slave Replication
2. För ofta använda tabeller stöder MySQL minneslagringsmotor
3. MySQL är lätt att lära sig och felsöka
4. För upprepade använda uttalanden är frågan cachebar
5. MySQL stöder geografisk datadistribution och avlastningsrapportering
6. För mest lästa applikationer erbjuder MySQL mycket låg overhead plus MyISAM-lagringsmotor

Vilket är bättre mellan PostgreSQL och MySQL?

Du kanske är en utvecklare som inte vet vilken du ska använda. Oroa dig inte eftersom vi kommer att förklara i detalj vad vi ska välja under vilka omständigheter.

Om du är en nybörjare i databasernas värld och du inte planerar att skala upp någon gång snart, bör du överväga MySQL. Detta fungerar också om du letar efter ett snabbt prototypverktyg. Men om du vet att du kommer att arbeta med frekventa skrivoperationer och komplexa frågor bör du överväga PostgreSQL.

Det är bara en regel som du bör överväga, men det finns andra som vi ska titta på i den här artikeln.

Molnplattformsleverantör är en annan sak att ta hänsyn till. Det finns fördelar med en molnplattform som skulle gynna en databas framför den andra. Detta är något du måste tänka på när du väljer vilket som är bättre mellan PostgreSQL och MySQL. Applikationsramverk har också betydelse eftersom vissa är lämpade för särskilda databashanteringssystem, vilket ger dig en aning om vilket du ska välja.

I allmänhet används MySQL flitigt än PostgreSQL, vilket innebär att de flesta DBA:er och utvecklare är mer bekanta med det. Dessutom finns det fler tredjepartsverktyg tillgängliga för MySQL.
 
Det är också viktigt att notera att MySQL och Postgres inte är de enda databaserna. Du kan prova andra alternativ om de två inte uppfyller dina behov.

Objektorienterat relationsdatabashanteringssystem (ORDBMS) kontra relationella databashanteringssystem (RDBMS)

PostgreSQL är ett objektorienterat relationsdatabashanteringssystem (ORDBMS), medan MySQL är ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS). Ett objektorienterat relationsdatabashanteringssystem innehåller kvaliteter av både ett relationsdatabashanteringssystem och ett objektorienterat relationsdatabashanteringssystem. Detta innebär därför att trots att tabellerna är länkade och relaterade, finns även andra delar av det objektorienterade hanteringssystemet tillgängliga. Därför stöder en ORDBMS ytterligare funktioner som arv, klasser och objekt. I ett relationsdatabashanteringssystem är databaser baserade på en relationsmodell vilket betyder att alla tabeller är relaterade. Ingen tabell existerar utan en relation.

Slutsats

MySQL vs. PostgreSQL är ett viktigt beslut när det rinner ner till att välja ett databashanteringssystem med öppen källkod. Både MySQL och PostgreSQL har bevisat värdefulla och effektiva lösningar som konkurrerar med företags-DBMS:er som SQL Server och Oracle. Men även om det finns många likheter mellan de två databaserna, finns det också tydliga skillnader.

I den här artikeln har vi försökt så mycket som möjligt att ge dig en korrekt och rättvis jämförelse mellan de två databaserna. Men i slutändan är du chefen och bestämmer vilken databas du ska använda. Utvärdera därför scenariot kring den bäst lämpade databasen att använda innan du väljer vilken som passar dig.

Vi hoppas att den här artikeln hjälpte dig att skilja mellan dessa två databashanteringssystem med öppen källkod. Tack för att du läste, och om du gillade artikeln, vänligen lämna en kommentar i kommentarsfältet.