Hur man analyserar json effektivt i Oracle 18c?

Du kan använda json_table() för att förvandla JSON-värdet till en relationsrepresentation. Det kan i sin tur användas i en MERGE-sats.

T.ex. följande fråga:

select j.*
from itv_dev_logs
  cross join json_table(log_clob, '$.data.routedStops[*]'
                        columns stop_id integer path '$.stopId',
                                zone_ltf integer path '$.zoneLTF', 
                                info_stop_nr integer path '$.routingInfo.stop',
                                info_route_ref varchar(20) path '$.routingInfo.routeRef',
                                info_eta varchar(20) path '$.routingInfo.eta',
                                info_eta_dt timestamp path '$.routingInfo.etaDateTime',
                                info_stop_time number path '$.routingInfo.stopTime'
                        ) j
where log_id = 1435334;

Returnerar något så här:

STOP_ID       | ZONE_LTF | INFO_STOP_NR | INFO_ROUTE_REF | INFO_ETA | INFO_ETA_DT             | INFO_STOP_TIME | INFO_DIST_PREV_STOP | INFO_BREAK_TIME | INFO_BREAK_DURATION
--------------+----------+--------------+----------------+----------+-------------------------+----------------+---------------------+-----------------+--------------------
1554383571432 |        1 |            1 | R119           | 11:01    | 2019-04-16 11:01:00.000 |           0.08 |                0.27 | 00:00           | 00:00              
1554383571515 |        1 |            2 | R119           | 11:07    | 2019-04-16 11:07:00.000 |           0.08 |                0.34 | 00:00           | 00:00              
1554383571601 |        1 |            3 | R119           | 11:13    | 2019-04-16 11:13:00.000 |           0.08 |                   0 | 00:00           | 00:00              
1554383571671 |        1 |            4 | R119           | 11:19    | 2019-04-16 11:19:00.000 |           0.08 |                   0 | 00:00           | 00:00              
1554383571739 |        1 |            5 | R119           | 11:25    | 2019-04-16 11:25:00.000 |           0.08 |                   0 | 00:00           | 00:00              

Det kan användas som källan till en MERGE-sats för att uppdatera din måltabell:

merge into your_target_table tg
using (
    select j.*
    from itv_dev_logs
      cross join json_table(log_clob, '$.data.routedStops[*]'
                            columns stop_id integer path '$.stopId',
                                    zone_ltf integer path '$.zoneLTF', 
                                    info_stop_nr integer path '$.routingInfo.stop',
                                    info_route_ref varchar(20) path '$.routingInfo.routeRef',
                                    info_eta varchar(20) path '$.routingInfo.eta',
                                    info_eta_dt timestamp path '$.routingInfo.etaDateTime',
                                    info_stop_time number path '$.routingInfo.stopTime'
                            ) j
    where log_id = 1435334
) t on (t.stop_id = tg.stop_id and ... more join conditions ...)
when matched then update
    set stop_nr = t.info_stop_nr, 
        eta_timestamp = t.eta_dt, 

Eftersom du varken angav strukturen för målet eller informationen vilka JSON-nycklar som ska matchas med vilka tabellkolumner, är alla kolumnnamn bara gissningar och du måste ersätta dem med de korrekta namnen.