Granskningshistorik för flera tabeller i databasen

Jag har sett en mycket effektiv implementering av detta som går till som följer:

TABLE audit_entry (
    audit_entry_id          INTEGER         PRIMARY KEY,
    audit_entry_type        VARCHAR2(10)    NOT NULL,
    -- ^^ stores 'INSERT' / 'UPDATE' -- / 'DELETE'

    table_name              VARCHAR2(30)    NOT NULL,
    -- ^^ stores the name of the table that is changed

    column_name             VARCHAR2(30)    NOT NULL,
    -- ^^ stores the name of the column that is changed

    primary_key_id          INTEGER         NOT NULL,
    -- ^^ Primary key ID to identify the row that is changed

    -- Below are the actual values that are changed.
    -- If the changed column is a foreign key ID then
    -- below columns tell you which is new and which is old
    old_id                  INTEGER,
    new_id                  INTEGER,

    -- If the changed column is of any other numeric type,
    -- store the old and new values here.
    -- Modify the precision and scale of NUMBER as per your 
    -- choice.
    old_number              NUMBER(18,2),
    new_number              NUMBER(18,2),

    -- If the changed column is of date type, with or without
    -- time information, store it here.
    old_ts                  TIMESTAMP,
    new_ts                  TIMESTAMP,

    -- If the changed column is of VARCHAR2 type,
    -- store it here.
    old_varchar             VARCHAR2(2000),
    new_varchar             VARCHAR2(2000),
    ...
    ... -- Any other columns to store data of other types,
    ... -- e.g., blob, xmldata, etc.
    ...
)

Och vi skapar en enkel sekvens för att ge oss ett nytt inkrementellt heltalsvärde för audit_entry_id :

CREATE SEQUENCE audit_entry_id_seq;

Skönheten med en tabell som audit_entry är att du kan lagra information om alla typer av DML- INSERT , UPDATE och DELETE på samma plats.

För att t.ex. infoga, behåll old_* kolumner null och fyll i new_* med dina värderingar.

För uppdateringar, fyll i båda old_* och new_* kolumner när de ändras.

För att radera, fyll bara i old_* kolumner och behåll new_* null.

Och naturligtvis, ange lämpligt värde för audit_entry_type .;0)

Då har du till exempel en tabell som följer:

TABLE emp (
    empno           INTEGER,
    ename           VARCHAR2(100) NOT NULL,
    date_of_birth   DATE,
    salary          NUMBER(18,2) NOT NULL,
    deptno          INTEGER -- FOREIGN KEY to, say, department
    ...
    ... -- Any other columns that you may fancy.
    ...
)

Skapa bara en utlösare på den här tabellen enligt följande:

CREATE OR REPLACE TRIGGER emp_rbiud
-- rbiud means Row level, Before Insert, Update, Delete
BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE
ON emp
REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD
DECLARE
    -- any variable declarations that deem fit.
BEGIN
    WHEN INSERTING THEN
        -- Of course, you will insert empno.
        -- Let's populate other columns.

        -- As emp.ename is a not null column, 
        -- let's insert the audit entry value directly.
        INSERT INTO audit_entry(audit_entry_id,
                                audit_entry_type,
                                table_name,
                                column_name,
                                primary_key,
                                new_varchar)
        VALUES(audit_entry_id_seq.nextval,
               'INSERT',
               'EMP',
               'ENAME',
               :new.empno,
               :new.ename);

        -- Now, as date_of_birth may contain null, we do:
        IF :new.date_of_birth IS NOT NULL THEN
            INSERT INTO audit_entry(audit_entry_id,
                                    audit_entry_type,
                                    table_name,
                                    column_name,
                                    primary_key,
                                    new_ts)
            VALUES(audit_entry_id_seq.nextval,
                   'INSERT',
                   'EMP',
                   'DATE_OF_BIRTH',
                   :new.empno,
                   :new.date_of_birth);
        END IF;

        -- Similarly, code DML statements for auditing other values
        -- as per your requirements.

    WHEN UPDATING THEN
        -- This is a tricky one.
        -- You must check which columns have been updated before you
        -- hurry into auditing their information.

        IF :old.ename != :new.ename THEN
            INSERT INTO audit_entry(audit_entry_id,
                                    audit_entry_type,
                                    table_name,
                                    column_name,
                                    primary_key,
                                    old_varchar,
                                    new_varchar)
            VALUES(audit_entry_id_seq.nextval,
                   'INSERT',
                   'EMP',
                   'ENAME',
                   :new.empno,
                   :old.ename,
                   :new.ename);
        END IF;

        -- Code further DML statements in similar fashion for other
        -- columns as per your requirement.

    WHEN DELETING THEN
        -- By now you must have got the idea about how to go about this.
        -- ;0)
END;
/

Bara ett varningens ord:var selektiv med vilka tabeller och kolumner du väljer att granska, för hur som helst, du kommer att ha ett stort antal rader i den här tabellen. SELECT uttalanden i den här tabellen kommer att vara långsammare än du kan förvänta dig.

Jag skulle verkligen älska att se någon annan typ av implementering här, eftersom det skulle vara en bra inlärningsupplevelse. Hoppas din fråga får fler svar, eftersom det här är den bästa implementeringen av en revisionstabell som jag har sett och jag letar fortfarande efter sätt att göra den bättre.