Du måste bestämma om du vill använda data_length
eller data_precision
baserat på data_type
, vilket du kan göra med ett kasusuttryck:
select listagg(column_name ||','|| data_type ||','||
case
when data_type in ('VARCHAR2', 'NVARCHAR2', 'CHAR', 'RAW')
then to_char(data_length)
when data_type = 'NUMBER'
and (data_precision is not null or data_scale is not null)
then data_precision || case
when data_scale > 0 then '.' || data_scale
end
end, ',') within group (order by column_id)
from all_tab_columns
where table_name = 'MYTABLENAME'
and owner = user -- if it is always current user, use user_tab_columns instead
/
Om jag skapar den tabellen som:
create table mytablename (col1 varchar2(20), col2 number(2), col3 char(3), col4 date,
col5 timestamp(3), col6 clob, col7 number(5,2));
då producerar den frågan:
COL1,VARCHAR2,20,COL2,NUMBER,2,COL3,CHAR,3,COL4,DATE,,COL5,TIMESTAMP(3),,COL6,CLOB,,COL7,NUMBER,5.2
I det här exemplet har jag representerat ett tal som precision .skala , men du kanske inte har vågar att oroa dig för, eller kanske vill hantera dem annorlunda - beror på hur resultatet kommer att användas. Och jag har inkluderat ett tomt fält för datatyperna utan storlek, t.ex. CLOB och DATUM.
Observera också att tidsstämplar (och intervall) inkluderar precisionen i själva datatypen, så timestamp(3)
kommer direkt från den kolumnens data_type
. Tidsstämplar med tidszoner och intervall inkluderar även mellanslag i datatypens namn.
Så det här är en utgångspunkt, och du kan utöka den till andra datatyper som du behöver hantera på specifika sätt, eller (säg) dela upp tidsstämpelprecisionen i ett separat kommaseparerat fält.