to_sql + sqlalchemy + kopiera från + postgresql-motor?

Detta är inte riktigt sant. Du kan implementera detta för att använda COPY FROM genom att tillhandahålla din egen funktion för kwarg method att to_sql accepterar. Nyckelbiten i Pandas dokumentation för DataFrame .to_sql är där method kan inte bara vara en sträng, utan en anropsbar. Det är vad du ska tillhandahålla

Till exempel:

from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO

def some_function(df, connection):        
    try:
        frame.to_sql(
            'my_table',
            connection,
            schema='public',
            if_exists='append',
            index=False,
            method=copy_from_method)
    except Exception as err:
        print('Got an error ({})'.format(str(err))

Sedan kan du implementera copy_from_method ungefär så här:

def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
    "Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""

    dbapi_conn = conn.connection
    cur = dbapi_conn.cursor()

    s_buf = StringIO()
    writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(data_iter)
    s_buf.seek(0)

    columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
    table_name = '{}.{}'.format(
        table.schema, table.name) if table.schema else table.name

    sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
    cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
    return cur.rowcount

Exemplet copy_from_method kan uppenbarligen behöva lite arbete - och du måste vara försiktig med att citera och fly med CSV-skribenten i vissa fall. Men den här grova versionen borde fungera relativt bra, med undantag för eventuella stavfel/kopieringsfel (detta är en avskalad version som jag använder i ett projekt)