PostgreSQL prestandajustering hjälper till med databasunderhåll och uppdatering. Det låter dig snabba upp din databas och optimera PostgreSQL-prestanda. Annars kommer dina databaser och frågor att sakta ner med tiden och påverka programmets prestanda. Här är de 5 bästa PostgreSQL-prestandajusteringstipsen som hjälper dig att optimera dina databaser och tabeller.
Bästa tips för justering av PostgreSQL-prestanda
Här är några enkla tips om PostgreSQL-prestandajustering som hjälper dig att förbättra databasprestanda.
1. Använder ANALYS
När vi kör en SQL-fråga i PostgreSQL skapar den en frågeplan efter att ha analyserat din frågesträng och baserat på vissa databasmått och statistik som den samlar in baserat på alla frågor som den har kört hittills. Dessa mätvärden måste uppdateras regelbundet för att säkerställa att PostgreSQL skapar en exekveringsplan för frågor baserat på den senaste informationen och data.
ANALYZE-kommandot tillåter PostgreSQL att uppdatera denna statistik baserat på senaste tabellschema, index och annan information. Detta förbättrar frågehastighet och prestanda. Så varje gång du uppdaterar tabell eller schema, eller lägger till/uppdatera index, se till att du kör ANALYZE-kommandot.
2. Använd EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN-kommandot förklarar hur PostgreSQL-frågeplaneraren kommer att köra din SQL-fråga, vilken sammanfogning den kommer att använda, hur den kommer att extrahera data och beräknade rader med information i resultat.
När det används med ANALYZE-kommandot ger det till och med hur lång tid varje av dessa frågeoperationer tar. Det kommer också att berätta vilka operationer som kommer att göras i minnet. Detta är mycket användbart för att identifiera prestandaflaskhalsar och optimeringsmöjligheter.
3. Använda långsam frågelogg
PostgreSQL ger till och med möjligheten att logga långsamma frågor. Genom att logga långa pågående frågor i loggfilen kan du enkelt identifiera vilka frågor som tar det mesta av din servers tid.
Här är de detaljerade stegen för att aktivera långsam frågeloggning i PostgreSQL.
4. Använda indexering
Index gör det enkelt för PostgreSQL att göra uppslagningar som är användbara för WHERE-villkor och JOINS. Annars kommer vart och ett av dessa villkor att leda till en fullständig tabellsökning, vilket är tidskrävande.
PostgreSQL stöder olika typer av index som B-Tree (standard), Hash, GiST, SP-GiST och GIN. Här är de detaljerade stegen för att skapa PostgreSQL-index.
5. Öka antalet anslutningar
Som standard stöder PostgreSQL maximalt 100 samtidiga anslutningar. Detta lagras i max_connections servervariabel. Du kan öka detta antal för att stödja fler samtidiga anslutningar och hindra användare från att vänta. Varje anslutning förbrukar dock minne, så utöka det inte, om det inte krävs.
Några fler prestationstips
Du måste också överväga att regelbundet uppdatera din PostgreSQL till den senaste versionen. Varje uppdatering är snabbare än sin föregångare och innehåller viktiga prestandauppdateringar.
På liknande sätt, om möjligt, kör din databas och applikation på olika servrar. Många gånger förbrukar programbuggar mycket minne och saktar ner det tillgängliga minnet för att köra databasfrågor.
Förhoppningsvis kommer ovanstående prestandajusteringstips att hjälpa dig att förbättra PostgreSQL-hastighet och prestanda.