Google Data Analytics Professional Certificate är ett åtta-kursers certifieringsprogram som erbjuds av Google via Courseras lärplattform. Den lär dig allt du behöver veta för att få en nybörjarroll inom dataanalys. Varje kurs dyker djupt ner i begrepp som att arbeta med intressenter, dataintegritet, förbereda data, rensa data, visualisera data och använda avancerade program som SQL och R.
Så, är certifikatet värt det? Tja, det beror på några faktorer.
Är du bekant med dataanalys?
Om du inte alls är bekant med dataanalys, då är detta certifikat gjort för dig. De första par kurserna i programmet är rudimentära och lätta att förstå. Men saker och ting ökar ganska snabbt efter det när du börjar lära dig saker som Structured Query Language (SQL). Lyckligtvis använder certifieringsprogrammet en instruktörsbaserad undervisningsmetod med riktiga Google-anställda och dataproffs som tar dig genom varje kurs. Istället för att stirra på en skärminspelning eller PowerPoint-presentation använder instruktörer visuella hjälpmedel för att guida dig genom koncept för en mer personlig upplevelse. Den här undervisningsmetoden hjälper dig att komma in på okänt territorium och gör saker lite mindre skrämmande när ämnen blir svåra.
Om du har en skicklig eller medelstor förståelse för dataanalyskoncept kan det här certifikatprogrammet fortfarande ge dig lite insikt om du är inte redan etablerad i branschen. Skriv inte av det helt, dock; det kan åtminstone vara en bra uppfräschning, och du kan till och med lära dig en ny sak eller två på vägen.
Om du har avancerad kunskap om dataanalys är du ganska säker att hoppa över detta certifieringsprogram. Om du inte bara vill bli "certifierad av Google" kommer dessa kurser inte att lära dig något du inte redan kan. Återigen, om du vill ha en repetition om några rudimentära ämnen, kan detta vara det perfekta tillfället för dig. Förvänta dig dock inte att du lär dig något nytt.
Vilka är dina mål för Google Data Analytics-certifieringen?
Google Data Analytics Professional Certificate kommer inte att bli ditt slut på att bli en dataanalytiker. Det kommer att hjälpa dig oerhört, särskilt som nybörjare, men i slutet av dagen är det bara en certifiering. Oavsett om du vill försöka få en roll som dataanalytiker på nybörjarnivå eller om du bara vill fräscha upp lite kunskap, är detta certifieringsprogram en resurs – inte en lösning.
Om du vill bli Google-certifierad och fräscha upp lite kunskap, då kommer du förmodligen att flyga igenom kurserna och ha kul när du gör det. Om du tar det här certifieringsprogrammet för att försöka få ett jobb, måste du gå in och veta att du behöver göra mer än att bara skaffa den här certifieringen. Det är viktigt att fortsätta lära sig även efter att du har blivit certifierad och satt dina nyvunna kunskaper i arbete.
Skapa en portfölj som visar dina kunskaper i Excel, SQL, R, Python, Tableau och mer. Att visa att du kan omvandla den kunskap du lärt dig från certifikatet till praktiska färdigheter betyder mycket mer än själva certifikatet. Titta på YouTube-handledningar, studera online, prata med proffs inom området, och viktigast av allt, gå in i några av dessa program och testa dina kunskaper!
Andra certifieringsprogram för dataanalytiker
Efter lanseringen i mars 2021 möttes Google Data Analytics Professional Certificate med mycket förväntan och beröm. Certifieringsprogrammet hävdar att det tar sex månader att slutföra - men det är troligen tidslinjen för kompletta nykomlingar. Du kan genomföra kurserna i din egen takt, så någon som redan är kunnig i ämnet bör kunna genomföra hela programmet på under två månader. Allt beror verkligen på dina förkunskaper, motivation och schema. Coursera debiterar $39 för varje månad som ditt abonnemang är aktivt. Det betyder att om du avslutar programmet på två månader betalar du bara $78, men om du slutar på sex månader betalar du $234. Om du inte strikt följer programmets schema bör det inte ta dig hela sex månader att slutföra. Om du är nybörjare och det tar dig hela sex månader att slutföra, svettas inte. All kunskap du får är väl värd hela prislappen.
Nu finns det andra certifieringsprogram för dataanalytiker, framför allt IBM Data Analyst Professional Certificate. Den erbjuds av IBM, även genom Courseras lärplattform – så den har samma prismodell. Vilket är bättre? Tja, kolla in båda och bestäm själv. De största skillnaderna mellan de två är att IBM inte använder instruktörer som Google gör. IBMs certifieringsprogram lär också ut Python istället för R. Utöver det är de mer eller mindre likadana.
Det finns också boot camps, men de är dyra och du bör väga om de verkligen är värda det eller inte. Sedan finns det individuella kurser via plattformar som Coursera och Udemy. Vissa av dessa individuella kurser är juveler, men de är mer fokuserade på specifika ämnen. Det finns inte särskilt många kurser som verkligen lär dig alla detaljer i att bli dataanalytiker, som Google gör. Av den anledningen skulle det vara klokt att slutföra ett omfattande program som Googles första och sedan gå vidare till mer fokuserade kurser för att dyka ännu djupare.
Certifieringsöverväganden för dataanalytiker
Det är inte många certifieringsprogram som ger dig en korrekt översikt över hur du blir en dataanalytiker, de verktyg du kommer att använda och hur det är att arbeta inom fältet. Google Data Analytics Professional Certificate gör precis det i ett omfattande och lätt att följa program som är väl värt sitt värde. För människor som vill hoppa direkt in i dataanalys och börja lära sig grunderna – det finns inget bättre program där ute just nu. Kom bara ihåg att inte lita för mycket på denna certifiering. Fortsätt lära dig och testa dessa färdigheter!