sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

SQL Server:Transponera rader till kolumner

Ett sätt att göra det om tagID värden är kända i förväg är att använda villkorlig aggregering

SELECT TimeSeconds,
       COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END), 'n/a') A1,
       COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END), 'n/a') A2,
       COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END), 'n/a') A3,
       COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END), 'n/a') A4
  FROM table1
 GROUP BY TimeSeconds

eller om du är OK med NULL värden istället för 'n/a'

SELECT TimeSeconds,
       MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END) A1,
       MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END) A2,
       MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END) A3,
       MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END) A4
  FROM table1
 GROUP BY TimeSeconds

eller med PIVOT

SELECT TimeSeconds, A1, A2, A3, A4
  FROM
(
  SELECT TimeSeconds, TagID, Value
    FROM table1
) s
PIVOT
(
  MAX(Value) FOR TagID IN (A1, A2, A3, A4)
) p

Utdata (med NULL s):

TimeSeconds A1      A2     A3    A4
----------- ------- ------ ----- -----
1378700244  3.75    NULL   NULL  NULL
1378700245  30.00   NULL   NULL  NULL
1378700304  1.20    NULL   NULL  NULL
1378700305  NULL    56.00  NULL  NULL
1378700344  NULL    11.00  NULL  NULL
1378700345  NULL    NULL   0.53  NULL
1378700364  4.00    NULL   NULL  NULL
1378700365  14.50   NULL   NULL  NULL
1378700384  144.00  NULL   NULL  10.00

Om du måste räkna ut TagID värden ut dynamiskt och använd sedan dynamisk SQL

DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX)

SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(TagID)
            FROM Table1
            ORDER BY 1
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'')

SET @sql = 'SELECT TimeSeconds, ' + @cols + '
              FROM
            (
              SELECT TimeSeconds, TagID, Value
                FROM table1
            ) s
            PIVOT
            (
              MAX(Value) FOR TagID IN (' + @cols + ')
            ) p'

EXECUTE(@sql)


  1. Kör .sql-schemat i psycopg2 i Python

  2. Codeigniter - Åtkomstmodeller och databas om routing

  3. 1093 Fel i MySQL-tabellen anges två gånger

  4. Konvertera objektmatris till matriskompatibel för nodejs/pg/unnest