Här är ett alternativt tillvägagångssätt som kräver LAG() som är tillgängligt från SQL 2012, men observera att exempeldata inte innehåller "28 distinkta dagar" före varje datum. Den faktiska datatypen som används är inte heller känd (datum/smalldatetime/datetime/datetime2) och det är inte heller känt om det behövs trunkering av tid från datum. Så med vissa varningar skapar detta tillvägagångssätt en serie datumintervall för de 28 distinkta datumen (men om data inte tillhandahåller dessa är de 28 förflutna dagar). Här är en sqlfiddle-demo
PostgreSQL 9.3 Schema Setup :(som SQL Server inte fungerar på sqlfiddle)
CREATE TABLE Table1
(theDate timestamp, Value int, promo int, item int)
;
INSERT INTO Table1
(theDate, Value, promo, item)
VALUES
('2011-01-01 00:00:00', 626, 0, 1230),
('2011-01-02 00:00:00', 231, 1, 1230),
('2011-01-03 00:00:00', 572, 1, 1230),
('2011-01-04 00:00:00', 775, 1, 1230),
('2011-01-05 00:00:00', 660, 1, 1230),
('2011-01-06 00:00:00', 662, 1, 1230),
('2011-01-07 00:00:00', 541, 1, 1230),
('2011-01-08 00:00:00', 849, 1, 1230),
('2011-01-09 00:00:00', 632, 1, 1230),
('2011-01-10 00:00:00', 906, 1, 1230),
('2011-01-11 00:00:00', 961, 1, 1230),
('2011-01-12 00:00:00', 361, 0, 1230),
('2012-01-01 00:00:00', 461, 0, 1230),
('2012-01-02 00:00:00', 928, 1, 1230),
('2012-01-03 00:00:00', 855, 0, 1230),
('2012-01-04 00:00:00', 605, 0, 1230),
('2012-01-05 00:00:00', 83, 0, 1230),
('2012-01-06 00:00:00', 44, 0, 1230),
('2012-01-07 00:00:00', 382, 0, 1230),
('2012-01-08 00:00:00', 862, 0, 1230),
('2012-01-09 00:00:00', 549, 0, 1230),
('2012-01-10 00:00:00', 632, 0, 1230),
('2012-01-11 00:00:00', 2, 0, 1230),
('2012-01-12 00:00:00', 26, 0, 1230)
;
Fråga 1 :
select
t1.item
, ranges.theStart
, ranges.theEnd
, sum(t1.value)
, sum(t1.value) / 28 avg
from (
select
coalesce(lag(theDay,28) over(order by theDay) , theDay - INTERVAL '28 DAYS') as theStart
, theDay as theEnd
from (
select distinct cast(thedate as date) theDay from Table1
) days
) ranges
inner join table1 t1 on theDate between ranges.theStart and ranges.theEnd
group by
t1.item
, ranges.theStart
, ranges.theEnd
Resultat :
| item | thestart | theend | sum | avg |
|------|----------------------------|---------------------------|------|-----|
| 1230 | December, 04 2010 00:00:00 | January, 01 2011 00:00:00 | 626 | 22 |
| 1230 | December, 05 2010 00:00:00 | January, 02 2011 00:00:00 | 857 | 30 |
| 1230 | December, 06 2010 00:00:00 | January, 03 2011 00:00:00 | 1429 | 51 |
| 1230 | December, 07 2010 00:00:00 | January, 04 2011 00:00:00 | 2204 | 78 |
| 1230 | December, 08 2010 00:00:00 | January, 05 2011 00:00:00 | 2864 | 102 |
| 1230 | December, 09 2010 00:00:00 | January, 06 2011 00:00:00 | 3526 | 125 |
| 1230 | December, 10 2010 00:00:00 | January, 07 2011 00:00:00 | 4067 | 145 |
| 1230 | December, 11 2010 00:00:00 | January, 08 2011 00:00:00 | 4916 | 175 |
| 1230 | December, 12 2010 00:00:00 | January, 09 2011 00:00:00 | 5548 | 198 |
| 1230 | December, 13 2010 00:00:00 | January, 10 2011 00:00:00 | 6454 | 230 |
| 1230 | December, 14 2010 00:00:00 | January, 11 2011 00:00:00 | 7415 | 264 |
| 1230 | December, 15 2010 00:00:00 | January, 12 2011 00:00:00 | 7776 | 277 |
| 1230 | December, 04 2011 00:00:00 | January, 01 2012 00:00:00 | 461 | 16 |
| 1230 | December, 05 2011 00:00:00 | January, 02 2012 00:00:00 | 1389 | 49 |
| 1230 | December, 06 2011 00:00:00 | January, 03 2012 00:00:00 | 2244 | 80 |
| 1230 | December, 07 2011 00:00:00 | January, 04 2012 00:00:00 | 2849 | 101 |
| 1230 | December, 08 2011 00:00:00 | January, 05 2012 00:00:00 | 2932 | 104 |
| 1230 | December, 09 2011 00:00:00 | January, 06 2012 00:00:00 | 2976 | 106 |
| 1230 | December, 10 2011 00:00:00 | January, 07 2012 00:00:00 | 3358 | 119 |
| 1230 | December, 11 2011 00:00:00 | January, 08 2012 00:00:00 | 4220 | 150 |
| 1230 | December, 12 2011 00:00:00 | January, 09 2012 00:00:00 | 4769 | 170 |
| 1230 | December, 13 2011 00:00:00 | January, 10 2012 00:00:00 | 5401 | 192 |
| 1230 | December, 14 2011 00:00:00 | January, 11 2012 00:00:00 | 5403 | 192 |
| 1230 | December, 15 2011 00:00:00 | January, 12 2012 00:00:00 | 5429 | 193 |
OBS:För SQL Server
- istället för
theDay - INTERVAL '28 DAYS'
använd dateadd(day,-28,theDay)