TSQL:icke-boolesk typ specificerat fel med uppdatering i en trigger

Om du helt enkelt vill logga ändringar av enskilda kolumner i din trigger, kan du prova att avpivotera, eventuellt i samband med full join. Tanken är att du avpivoterar båda inserted och deleted slå sedan ihop dem på tabellens nyckel och kolumnen som innehåller de opivoterade namnen, filtrera bort raderna där värdena är desamma.

Här är ett exempel på metoden.

Först, tabelldefinitionerna:

CREATE TABLE TestTable (
  ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
  Attr1 int,
  Attr2 int,
  Attr3 int
);

CREATE TABLE TestTableLog (
  ID int IDENTITY PRIMARY KEY,
  TableID int,
  AttrName sysname,
  OldValue int,
  NewValue int,
  Timestamp datetime DEFAULT GETDATE()
);

Därefter en trigger för att logga ändringar. Den här kommer att fånga alla operationer:infoga, uppdatera och ta bort:

CREATE TRIGGER trTestTable ON TestTable
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS BEGIN
  WITH inserted_unpivot AS (
    SELECT
      ID,
      AttrName,
      Value
    FROM inserted i
    UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
  ),
  deleted_unpivot AS (
    SELECT
      ID,
      AttrName,
      Value
    FROM deleted d
    UNPIVOT (Value FOR AttrName IN (Attr1, Attr2, Attr3)) u
  )
  INSERT INTO TestTableLog (TableID, AttrName, OldValue, NewValue)
  SELECT
    ISNULL(i.ID, d.ID),
    ISNULL(i.AttrName, d.AttrName),
    d.Value,
    i.Value
  FROM inserted_unpivot i
    FULL JOIN deleted_unpivot d
      ON i.ID = d.ID AND i.AttrName = d.AttrName
  WHERE CASE i.Value WHEN d.Value THEN 0 ELSE 1 END = 1
END

Låt oss nu fylla testtabellen med lite data:

WHILE (SELECT COUNT(*) FROM TestTable) < 15
  INSERT INTO TestTable
  SELECT RAND() * 1000, RAND() * 1000, RAND() * 1000
;

Här är dess innehåll före de efterföljande ändringarna:

ID          Attr1       Attr2       Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1           820         338         831
2           795         881         453
3           228         430         719
4           36          236         105
5           246         115         649
6           488         657         438
7           990         360         15
8           668         978         724
9           872         385         562
10          460         396         462
11          62          599         630
12          145         815         439
13          595         7           54
14          587         85          655
15          80          606         407

Och låt oss nu göra några ändringar av innehållet:

UPDATE TestTable SET Attr2 = 35 WHERE ID = 3;
UPDATE TestTable SET Attr3 = 0 WHERE ID BETWEEN 6 AND 10;
INSERT INTO TestTable VALUES (1, 1, 1);
DELETE FROM TestTable WHERE ID = 14;

Här är vad vi har i TestTable efteråt:

ID          Attr1       Attr2       Attr3
----------- ----------- ----------- -----------
1           820         338         831
2           795         881         453
3           228         35          719
4           36          236         105
5           246         115         649
6           488         657         0
7           990         360         0
8           668         978         0
9           872         385         0
10          460         396         0
11          62          599         630
12          145         815         439
13          595         7           54
15          80          606         407
16          1           1           1

Och det här är vad som har loggats:

ID          TableID     AttrName   OldValue    NewValue    Timestamp
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------------------
1           3           Attr2       430         35          2011-08-22 20:12:19.217
2           10          Attr3       462         0           2011-08-22 20:12:19.227
3           9           Attr3       562         0           2011-08-22 20:12:19.227
4           8           Attr3       724         0           2011-08-22 20:12:19.227
5           7           Attr3       15          0           2011-08-22 20:12:19.227
6           6           Attr3       438         0           2011-08-22 20:12:19.227
7           16          Attr1       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
8           16          Attr3       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
9           16          Attr2       NULL        1           2011-08-22 20:12:19.227
10          14          Attr1       587         NULL        2011-08-22 20:12:19.230
11          14          Attr2       85          NULL        2011-08-22 20:12:19.230
12          14          Attr3       655         NULL        2011-08-22 20:12:19.230

Inställningen har förstås förenklats något. I synnerhet är alla kolumner i huvudtabellen som ska loggas av samma typ, så det finns inget behov av att konvertera data till någon generisk typ för att omfatta olika typer av data. Men det kanske är precis vad du behöver. Och om inte tror jag att detta kan ge en bra start på implementeringen av den ultimata lösningen.