Eliminera extremvärden genom standardavvikelse i SQL Server

Om du antar en klockkurvafördelning av händelser, kommer endast 68 % av värdena att ligga inom 1 standardavvikelse från medelvärdet (95 % täcks av 2 standardavvikelser).

Jag skulle ladda en variabel med standardavvikelsen för ditt intervall (härledd med stdev / stdevp sql-funktionen) och välj sedan de värden som ligger inom lämpligt antal standardavvikelser.

declare @stdtest table (colname varchar(20), colvalue int)

insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('a', 2)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('b', 4)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('c', 4)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('d', 4)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('e', 5)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('f', 5)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('g', 7)
insert into @stdtest (colname, colvalue) values ('h', 9)

declare @std decimal
declare @mean decimal
declare @lower decimal
declare @higher decimal
declare @noofstds int

select @std = STDEV(colvalue), @mean = AVG(colvalue) from @stdtest

--68%
set @noofstds = 1
select @lower = @mean - (@noofstds * @std)
select @higher = @mean + (@noofstds * @std)

select @lower, @higher, * from @stdtest where colvalue between @lower and @higher

--returns rows with a colvalue between 3 and 7 inclusive

--95%
set @noofstds = 2
select @lower = @mean - (@noofstds * @std)
select @higher = @mean + (@noofstds * @std)

select @lower, @higher, * from @stdtest where colvalue between @lower and @higher

--returns rows with a colvalue between 1 and 9 inclusive