Databasadministratörer har många ansvarsområden, från allmän databashantering till kapacitetsplanering till att säkerställa hög tillgänglighet och katastrofåterställning. Med så många järn i elden bör DBA:er anamma proaktiv databasövervakning för att hjälpa dem att behålla sitt förstånd (och sin databasprestanda).
Proaktiv databasövervakning är metoden att spåra databasstatistik så att prestandaproblem identifieras tidigt – innan de orsakar större problem. Proaktiv övervakning tar bort en del av stressen med att underhålla databaser eftersom DBA:er inte behöver leva i reaktivt läge och släcker hela tiden brand efter brand.
Med den mängd verktyg som finns på marknaden idag är det inte svårt att sätta upp proaktiv databasövervakning, och tiden som går åt från att ha identifierat och åtgärdat prestandaproblem tidigt mer än väger upp för den initiala ansträngningen.
Om du är trött på att vara utlämnad till dina databasers prestandabehov, är det dags att dra nytta av dessa fem fördelar med proaktiv databasövervakning.
Proaktiv databasövervakning minskar behovet av nödfelsökning
När du ständigt måste släppa allt för att åtgärda problem med databasprestanda är det lätt att tappa ur sikte vad som orsakar problemet i första hand. Att få och hålla ditt system online är alltid en DBA:s första prioritet. Om dina databaser ständigt skickar varningar, finns det lite tid kvar att gå igenom och åtgärda grundorsaken.
Genom att implementera en proaktiv övervakningsstrategi förser DBA:er med data som visar förändringar i databasfunktioner när de inträffar så att DBA:er kan korrigera problem tidigt innan de påverkar prestandan negativt.
Genom att spåra dessa mätvärden över tid kan DBA:er lättare se var upprepade problem uppstår, vilket minskar tiden för att blint leta efter orsaken.
Proaktiv databasövervakning frigör tid för att arbeta med högvärdiga projekt
När DBA:er inte släcker prestationsbränder har de många ansvarsområden som är viktiga för ett företags framgång. DBA:er arbetar inte bara bakom kulisserna för att säkerställa att den interna verksamheten körs utan avbrott, utan de upprätthåller också databassäkerhet och integritet bland andra viktiga uppgifter.
Proaktiv databasövervakning låter DBA:er automatisera repetitiva men tidskrävande uppgifter så att de är fria att arbeta med annat mer värdefullt arbete som direkt gynnar organisationens affärsmål.
Proaktiv databasövervakning identifierar tillväxt- och förbättringsmöjligheter
Spårning av prestandamått över tid visar vilka delar av databasen som behöver finjusteras. Långa väntetider, långsamma frågor och överdriven resursanvändning är bara några exempel på prestandamått som proaktivt kan övervakas för att lokalisera problem inom systemet.
När problematiska funktioner har identifierats kan prestandajustering optimera systemet för att köras mer effektivt, vilket kommer att förbättra den övergripande kvaliteten på användarupplevelsen både internt och utåtriktat.
Att genomföra regelbundna schemalagda hälsokontroller som en del av en proaktiv databasprestandaövervakningsstrategi är ett annat sätt som DBA:er upprätthåller medvetenheten om SQL Server-prestandaproblem så att de kan prioritera och åtgärda de mest kritiska problemen först.
Proaktiv databasövervakning ger tidiga varningar för ändringar i tillgänglighet och resursförbrukning
Ett av de bästa sätten att proaktivt övervaka dina databaser för prestandaproblem är att se till att du drar full nytta av dina övervakningsverktygs larmalternativ.
Anpassade larm låter dig bestämma när och hur du ska få varningar. De bästa verktygen låter dig definiera svårighetsgraden och tröskelvärdena som utlöser ett larm. Du har också möjlighet att inaktivera larm, kräva manuell kvittering av vissa larm eller utesluta larm för vissa värden.
Smarta larm är tillgängliga med utvalda övervakningsverktyg. Dessa larm berättar inte bara att det finns ett problem utan erbjuder också möjliga lösningar. Med ett intuitivt, lätttolkat gränssnitt visar smarta larm dig vad som hände precis före och efter att larmet utlöstes för att underlätta diagnos och åtgärd.
Att spåra ditt systems larmhistorik ger en omfattande översikt över återkommande prestandaproblem eller händelser som utlöser falska larm så att de kan åtgärdas.
Proaktiv databasövervakning skapar en genomströmningsbaslinje
Proaktiv databasövervakning ger värde utöver att identifiera prestandaproblem när de inträffar. Att proaktivt spåra data skapar en baslinje mot vilken alla operationer kan mätas.
Att ställa in en normal driftbaslinje låter dig veta när allt i systemet fungerar bra, vilket är särskilt viktigt efter uppdateringar och betydande underhållshändelser. Baslinjedata kan också användas för att lokalisera oväntade avvikelser som kan indikera att ett systemfel är nära förestående.
Att veta hur "normalt" ser ut för dina databaser gör det lättare att ställa in realistiska varningströsklar för att minimera falska larm och onödiga triageansträngningar.
I nästan alla situationer, när man får ett val, är det att föredra att proaktivt ta itu med ett problem framför att behöva reagera i ögonblicket. När det gäller övervakning av databasprestanda kommer att skapa en proaktiv övervakningsstrategi att hjälpa till att förhindra problem som orsakar långsamma laddningstider, systemfel och otillgänglighet, och andra prestandadödare som så småningom kommer att negativt påverka externa användare, interna verksamheter och möjligen även företagets intäkter.