sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

De tre främsta anledningarna till att folk flyttar till SaaS

Det råder ingen brist på fördelar med att flytta till molnet, men det finns tre huvudsakliga anledningar till att människor i allt högre grad använder Software-as-a-Service (SaaS)-lösningar för SQL-tjänstövervakning:infrastruktur, skalbarhet och enkel uppdatering.

Infrastruktur

Företag försöker ta sig ur sina fångade datacenter eftersom kostnaderna för att underhålla, uppgradera och fortsätta att driva och driva ett datacenter är mycket kapitalkrävande.

Ett företags kärnkompetens är egentligen vad det än är som de bygger, gör eller genererar intäkter från. Men företag som inte är i IT-branschen i sig "behöver" inte IT ur ett investeringsperspektiv. IT möjliggör deras affärsverksamhet, men deras verksamhet förlitar sig inte på IT som en intäktsgenererande produkt.

Affärs- och finanschefer börjar fråga:"Varför spenderar vi alla dessa pengar för att underhålla all infrastruktur när det finns företag som AWS, Google Cloud, Microsoft med Azure som gör det åt oss?" Det finns så mycket kraft och beräkningskapacitet tillgänglig från molntjänstleverantörer att vi inte behöver spendera pengar på infrastruktur och hårdvara.

Skalbarhet

En annan fördel med SaaS är skalbarhet. Tänk på skalan i termer av datoranvändning. När du arbetar inom ett captive datacenter, oavsett vad du gör ur ett virtualiseringsperspektiv, finns det en begränsad beräkningskapacitet. Beroende på vilken typ av applikationer du kör behöver du dedikerad bearbetning, dedikerade servrar och andra fysiska hårdvaruenheter, och det kan bli ganska dyrt.

Med molnet är du inte flaskhalsad av kapaciteten i ditt datacenter. Den distribuerade beräkningen och parallella bearbetningen som finns i molnet gör att du kan skala i en hastighet som inte är lätt att uppnå i ett datacenter. Du kan skala upp och ner mycket snabbare eftersom din skalningsförmåga nu drivs av de enorma infrastrukturerna i Azure, AWS, Google Cloud eller vilken tjänsteleverantör du än väljer.

Lätt att uppdatera

En annan anledning till att människor går mot SaaS för SQL-serverövervakning är hur lätt det är att uppdatera dina applikationer. Här är några exempel på var detta spelar in:

Anpassning

Förr i tiden anpassade vi applikationer kraftigt för att få dem att fungera för våra affärsprocesser och arbetsflöden. När du uppgraderade dessa kraftigt anpassade applikationer tillbringade du i princip ytterligare två år med att implementera den uppgraderade applikationen på nytt på grund av hur mycket du anpassade den.

Det fina med modern datoranvändning är att den enkla anpassningen gör att du kan dra fördel av uppgraderingar. Så det är ett exempel på där molnet och mjukvaran som en tjänst i synnerhet och modern datoranvändning med flerskiktsarkitekturen gör det möjligt för företag att verkligen dra nytta av det.

Säkerhet

Med äldre applikationer, när du hade en säkerhetsrisk, måste användarna komma till dig för att ladda ner patchen och sedan implementera den på sitt system. Idag levererar SaaS den senaste och bästa versionen av applikationen varje gång du loggar in.

Inkrementell förbättring

Förr i tiden, när det fanns en stor mjukvaruversion, var det nästan som om du fick en helt ny applikation. Den nya versionen hade ett annat utseende, känsla och användargränssnitt, så du var i princip tvungen att lära dig programmet igen.

Med SaaS kan du se förändringar ske snabbt, men stegvis. Ändringarna ändrar inte drastiskt hur applikationen ser ut eller fungerar. Ta Gmail till exempel. Google gör ändringar i Gmail konstant, men knappast några av dessa ändringar märks för användaren.

SaaS har revolutionerat datoranvändning på en miljon sätt. Men att minska utgifterna för infrastruktur, oändliga skalningsmöjligheter och realtidsuppdateringar med stegvisa förbättringar är de tre anledningarna som driver både start- och företagsorganisationer att flytta till molnet, inklusive för SQL-serverövervakning.


  1. Flytta SQL-data från en tabell till en annan

  2. Finns/finns inte:'välj 1' kontra 'välj fält'

  3. Hur ATAN() fungerar i MariaDB

  4. MySQL-UPPDATERING:Topp 5 tips för T-SQL-utvecklare